Пока AI-агент работает: что происходит с нашим вниманием
Дали агенту задачу. Пока он думает, открыли второй проект. Потом ответили в чате, проверили, что получилось в первом окне, и вернулись во второе. Работы много, но к концу дня трудно сказать, в какую задачу удалось по-настоящему погрузиться.
Именно такую ситуацию разбирали 29 сентября 2026 года в ИИ-лаборатории на встрече «Многозадачность: мозг, внимание и решения». Геннадий Юрченко выступил с докладом о внимании и мышлении. Разговор начался с потока AI-новостей и ощущения, что за ним невозможно успеть, а затем перешёл к повседневной работе с агентами.
Несколько агентов работают параллельно. А человек?
Вернуться в первое окно — ещё не значит вернуться к задаче. Нужно вспомнить, чего вы ждали от агента, и оценить его ответ. На встрече разобрали, что происходит с вниманием человека при таком чередовании проектов.
Геннадий связал этот рабочий сценарий с темой переключений между задачами. В докладе было и короткое упражнение, позволяющее сравнить два способа выполнения одной работы. Упражнение и его разбор есть в полной записи встречи.
Кадр презентации: пример с устным счётом.
Откуда берутся идеи, когда мы отошли от экрана
Ещё одна тема — знакомый момент, когда решение приходит уже после работы над задачей: на прогулке или за повседневным делом. Геннадий предложил объяснение через модель нескольких сетей мозга и связал его с поиском решений в AI-проектах.
В обсуждении Рамиль Мустафин уточнял, как в эту картину вписываются музыка, чтение и просмотр видео. Получился разговор о том, что считать паузой в работе, если даже свободные минуты заполнены новой информацией.
Кадр из доклада: обсуждение исследований мозга.
Почему совета делать меньше проектов бывает недостаточно
Во время обсуждения Глеб Кудрявцев поставил вопрос: как отказаться от части проектов, если за ними стоят возможности и деньги? Понимать цену переключений и решиться сократить нагрузку — разные задачи.
Отсюда разговор вышел к FOMO — страху упустить что-то важное. Участники обсуждали, как он влияет на выбор работы и желание браться за новое. Геннадий сразу обозначил, что не обещает волшебной таблетки. Эта часть записи будет особенно знакома тем, у кого несколько проектов появилось вовсе не от избытка свободного времени.
Что остаётся человеку в работе с AI
Ближе к концу встречи разговор вернулся к разработке. Глеб сформулировал свою позицию: по готовому продукту видно, насколько глубоко человек обдумал задачу, даже если код написал агент. Обсуждали, какую работу мы делегируем инструменту и за какие решения продолжаем отвечать сами.
Были и вопросы за пределами разработки: как мы оцениваем собственный вклад в общее дело и почему по-разному воспринимаем продукт до и после знакомства с ним. Их разбирали через примеры и обсуждение эффекта владения. Это отдельная линия встречи для тех, кто создаёт и продаёт свои продукты.
Кадр презентации к обсуждению продуктов и эффекта владения.
Полный разбор — в материалах встречи
Объяснения Геннадия, упражнение на переключение внимания и обсуждение вопросов участников доступны в полной записи. Она входит в платные материалы ИИ-лаборатории.
Если вы работаете с AI и узнаёте себя в постоянном переключении между проектами, посмотрите, как устроена Лаборатория и какие форматы участия доступны.